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Analisi dei dati per il Data Mining

Mary Fraire, Alfredo Rizzi

Lavvento del Data Mining ha aperto nuovi orizzonti allanalisi dei dati, intesa come potente strumento di sintesi delle informazioni. In particolare limmenso patrimonio di dati delle aziende trova nel datawarehouse una nuova dimensione nellutilizzo da parte dei differenti livelli gerarchici e decisionali delle Pubbliche amministrazioni, di organizzazioni di ricerca, delle aziende. Questo libro espone in maniera chiara con esempi e numerosi casi di studio i principi e le tecniche dellanalisi dei dati

Trasformazione dei dati. Con maggiore precisione si può dire che esistono sei maggiori classi di approcci di data mining (o tecniche di analisi o classi di modelli), esse sono: le classificazioni, le regressioni, le serie storiche, il clustering, le associazioni e la scoperta delle sequenze. Si vedranno più in dettaglio nel prossimo capitolo. 01/03/2002 · Il Data Mining, per scoprire modelli e relazioni nascoste nei database, sfrutta raffinate analisi statistiche e tecniche di modellazione. Molte delle tecnologie in esso impiegate traggono origine principalmente da due filoni di ricerca: quello sviluppato dalla comunità scientifica dell’apprendimento automatico e quello sviluppato dagli

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8843060333 ISBN
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Note correnti

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Sofi Voighua

Analisi dei dati. Per questo articolo abbiamo analizzato i dati di traffico di una certa zona di Italia, tramite un database capace di raccogliere e analizzare i dati presenti. Un esempio concreto per capire cos’è il Data Mining. Lo studio può essere suddiviso in tre fasi: Analisi dati: Lo studio si basa su dati … Questa suite di Data Mining permette di produrre nuove conoscenze che aiutano i decisori a fondare le proprie strategie su una profonda comprensione del business, in tutti i suoi aspetti. E’ possibile costruire un modello del mondo reale in base ai dati raccolti da fonti eterogenee , compresi i sistemi transazionali , i dati …

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Mattio Mazio

Analisi dei dati e data mining. Authors: Azzalini, A., Scarpa, B. Buy this book Softcover 25,99 Marketing e nel CRM di aziende leader nel mercato telecomunicazioni e del credito, sviluppando modelli e strumenti di data mining per l’analisi dei clienti; attualmente è ricercatore in Statistica presso l’Università di Pavia.

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Noels Schulzzi

I segreti del data mining per la tua strategia di marketing ... che rientrano nella definizione di data mining vanno ben oltre la semplice valorizzazione di dati. ... L' analisi cluster permette di identificare all'interno di un archivio un determinato ... 9 nov 2009 ... Queste tecniche trovano applicazione negli ambiti più diversi, che spaziano dalla profilazione degli utenti per fini commerciali all'analisi di dati ...

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Jason Statham

La Data Intelligence è una delle branche più innovative e importanti di ogni business strategy moderna: un’azienda che voglia essere competitiva sul mercato tanto classico quanto digitale non può prescindere dall’utilizzo dei Big Data per impostare il corretto approccio al mercato.. L?analisi dei dati è fondamentale soprattutto quando si deve programmare una strategia efficace, dal Applicazioni per analisi dei dati e data mining: tre macro aree d’offerta È possibile dividere gli strumenti di Analytics disponibili nelle seguenti classi: Aggregatori – Raccolgono e organizzano i dati, sia aziendali sia soprattutto provenienti da fonti esterne, in modo che possano essere usati dagli utenti business per …

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Jessica Kolhmann

8 giu 2018 ... investimenti posti in essere dalle imprese per la raccolta di dati sugli ... algoritmi ( algorithm accountability), i modi di conservazione e analisi (data ... statistici e altre tecniche di data mining, riescono a estrarre valore dai dati.